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日期:2016-7-15(原创文章,禁止转载)

煤中断裂散布的分形特点

摘要 应用分形理论对平顶山高庄矿戊8煤中断裂散布的分形特点进行了研究,结果表明,煤中断裂散布具有良好的统计自相似性,可以用分维描写。分维等值线图能有效地反应煤中断裂散布的复杂程度、散布范围和展布方向。分维是煤中断裂散布长度、条数和散布均匀程度等参数的综合指标,该指标随以上参数的变化而变化。

关键词 断裂 散布 分形 分维

FRACTAL CHARACTERISTICS OF FRACTURE DISTRIBUTION IN COAL

Chen Jiangfeng (Jiaozuo Institute of Technology)

Hu Cheng (Pingdingshan Mining Administration)

Abstract The fractal characteristics of the fracture distribution in Coal seam No.V8 in Gaozhung Coal Mine,Pingdingshan,are studied with the fractal e results indicated that the fracture distributions are of well statistically self-similarity,described by using fractal e contour map of the fractal dimension can efficiently reflect the complexity ,the range and the direction of fracture e fractal dimension is a comprehensive index of the length,number and homogeneity of the fracture distribution,which varies with the variations of above stated parameters.

Keywords fracture;distribution;fractal;fractal dimension

1 引言

煤中断裂是一种复杂的构造地质现象,平面上常呈不规则线状展布,并交织成状几何体集合,它们在煤层气开发进程中具有重要意义,是煤层气运移的主要通道,定量研究它们的散布范围和展布方向对煤层气井的布井具有指导意义。

分形几何学的理论为煤中断裂的定量研究提供了一种全新方法,它将不规则形态的几何体集合视为分形体,按分形几何学的方法定量求得分形体空间散布特点的重要参数分维,从而有效地刻画出几何体的形态。分形的定义式为[1]:N(r)=(1/r)D,

式中 r标度;

N(r)该标度下所测得的量值;

D分维值。

2 资料来源

研究资料取自平顶山矿务局高庄矿戊8煤层底板等高线图(1:2 000),图上断裂表现十分发育,大小断裂在底板等高线图上均有显示,包括断距仅0.2 m的小断层。井下揭穿表明,这些断裂以正断层为主,整体走向在井田北部为北东向,向南转为近东西向,大体呈扇形向北东方向撒开(图1)。剖面上断层落差一般不大,大都出现在戊煤组附近,向下延伸不远即行消失;向上延伸的迹象也不甚明显,许多小型断裂并未切穿煤层。

图1 戊8煤中断裂迹线分布图

3 分维计算

分维的计算方法有很多,其中盒维数法是一种既简便又客观的分维量测方法,此次计算采取盒维数法,具体做法以下:

a. 首先按相同比例尺(1∶2 000)将煤层底板等高线图上的所有断裂转绘到透明纸上。

b. 选取边长为20 (1 代表的实际长度为20 m)作为一个单位长度的正方形格覆盖研究区。单位长度的选择以尽可能覆盖揭穿区,同时减少未揭穿区进入格为原则。

c. 对初始格所圈闭的块段进行编号,分别为1~24(见图1)

d. 在初始格的基础上,取r=1/2、1/4、1/8、1/16的格分别求得各标度下含有断裂迹线的格N(r),在lg(1/r)lgN(r)坐标系中作图(图2),用计算机回归技术求得最好回归直线的斜率即为分维值D,同时求得相关系数R。顺次类推,求得各块段的分维值D和相关系数R。其结果列于表1。

图2 第一块段lg(1/r)lgN(r)回归直线及其分维

表1 各块段分维值D、相关系数R

及断裂迹线的条数N、长度L

均段号

分维值D

相关系数R

断裂条数N

断裂长度/

1

1.803 494

0.998 287

25

222.8

2

1.637 137

0.995 504

28

173.9

3

1.627 320

0.997 897

29

181.1

4

1.672 793

0.995 240

29

163.8

5

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0.997 872

23

136.8

6

1.196 091

0.998 047

6

40.1

7

1.180 289

0.996 290

6

44.7

8

1.632 599

0.996 494

21

150.0

9

1.564 322

0.994 332

15

135.8

10

1.526 943

0.996 834

21

118.5

11

1.763 317

0.997 348

36

191.9

12

1.597 666

0.994 536

24

156.8

13

1.787 542

0.997 471

28

180.9

14

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0.997 179

38

210.9

15

1.402 387

0.994 307

5

76.0

16

1.339 857

0.998 494

8

64.8

17

1.622 164

0.996 544

20

139.0

18

1.455 400

0.997 551

17

87.1

19

1.591 663

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23

140.0

20

1.689 867

0.997 394

19

178.4

21

1.623 285

0.995 322

14

129.5

22

1.608 357

0.996 908

24

136.6

23

1.868 637

0.998 869

44

253.5

24

1.742 183

0.998 651

23

178.2

从表1可以看出,高庄矿戊8煤中断裂散布的分维值在1.180~1.869之间,各块段相关系数均在0.994以上,以显著性水平α=0.01,自由度f=2的相干检验临界值Rα=0.01=0.990进行相关性检验,结果均为显著。各块段这类良好的线性关系表明,煤中断裂体系的散布在所采取的标度下具有分形特点,其分形结构具有很好的统计自相似性。

利用区内各块段的分维值作分维等值线图(图3),并与煤中断裂分布图(图1)比较可以发现,在矿区中部由9、10、15、16、18、19块段所组成的钳形区域中,断裂散布相对简单希少,这1特性反应到分维等值线图中,恰好与分维值D≤1.58所圈闭的钳形区域相对应。在矿区南端1~5块段中,断裂散布密度大,条数多,整体呈近东西向展布,这1特性在相应的分维等值线图中与分维D≥1.62所圈闭的区域相对应,且呈东西向条带状延伸。矿区西北角一侧,断裂散布密集复杂,大致被分维值D≥1.62的等值线所隔开。由此可以看出,分维等值线图定量刻画了煤中断裂散布的复杂程度、散布范围及其展布方向,两者间具有良好的一致性。

图3 分维等值线图

4 影响分维的因素

整体而言,煤中断裂散布的复杂程度越高,其分维值愈大,这一点从各块段的分维值比较中可得到证实。如1与7块段,前者复杂程度明显高于后者,故分维值D1>D7。这也与类似的研究结论相一致。为进一步探讨断裂对分维值的影响,作者详细统计了每一个块段内断裂迹线的条数及总长度(见表1),用断裂条数N和迹线总长度L分别对分维值D作图(图4),采取计算机回归技术进行线性回归,得到D-N和D-L关系式:D=0.015 2N+1.264 6, 相关系数R=0.854 5。D=0.003 137L+1.141 4, 相关系数R=0.959 5。

从图4可以看出,虽然N与D值间的离散性较大,但总体上依然显示出随N值增加D值也增大的趋势。L与D值间的线性关系明显,相关系数达0.959 5,这说明断裂迹线长度与分维值之间的关系更加密切,且亦呈正相干关系。

图4 分维与断裂迹线条数及长度的关系

值得注意的是,断裂散布的均匀程度也影响着分维的计算结果。在表1中,3、4块段断裂条数相等,断裂长度L3>L4,而分维值出现D3<D4;3与13块段断裂长度几近相等,断裂条数N3>N13,而分维值明显出现D3<D13;即便在断裂条数较多、长度较大的块段,也会出现分维值下降现象,如13与14块段,断裂条数N14>N13,多10条,断裂长度L14>L13,长30 ,却也存在分维值D14<D13现象。何种因素起作用呢?我们将3与4、3与13和13与14块段相比不难发现,4与13块段中断裂散布的均匀程度明显高于3块段,而13块段中断裂散布的均匀程度也明显高于14块段,所以断裂散布的均匀程度也是影响分维值的一个重要因素,均匀程度愈高,其分维值愈大。

5 结论

通过以上研究可以得出以下结论:

a. 分形理论可以有效刻画煤中的断裂散布,分维是定量描写这1散布的有效参数。

b. 分维等值线图能有效反应煤中断裂散布的复杂程度、散布范围和展布方向。

c. 分维是煤中断裂散布长度、条数和散布均匀程度的综合指标,长度愈大、条数愈多、散布愈均匀,其分维值愈大。

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